Jak využít AI na firemním webu, e-shopu nebo portálu tak, aby měla skutečný přínos

AI na webu není jen generování textů

Když se řekne AI na webu, většina lidí si představí chatbota nebo automaticky vytvořený článek. Možnosti jsou ale mnohem širší.

AI může pracovat s produktovým katalogem, interní dokumentací, fotografiemi, formuláři nebo zákaznickými dotazy. Může zákazníkům usnadnit výběr, zaměstnancům rychleji dohledat informace nebo automatizovat úkoly, které dnes někdo ručně opakuje.

Typicky pomáhá ve chvíli, kdy:

• zákazník neví, jaký produkt potřebuje nebo kde najde odpověď,
• marketing spravuje stovky či tisíce produktů v několika jazykových verzích,
• obchodníci a podpora stále dokola dohledávají stejné informace,
• zaměstnanci ručně přepisují data z dokumentů, obrázků nebo formulářů,
• firma má hodně dat, ale neumí je efektivně zpřístupnit lidem.

AI tedy nemá být efektní doplněk webu. Má řešit problém, který zákazník nebo váš tým skutečně pociťuje.

AI nástroj, nebo AI řešení na míru?

Na trhu najdete řadu hotových nástrojů, které zvládnou vytvořit text, přeložit stránku nebo připravit obrázek. Pro jednotlivé úkoly mohou být naprosto dostačující. Rozdíl mezi nástrojem a řešením na míru spočívá hlavně v tom, jak hluboko se má AI zapojit do fungování firmy:

• Hotový AI nástroj pomáhá člověku splnit konkrétní úkol. Výstup obvykle ručně přenese do webu nebo jiného systému.
• AI řešení na míru se stává součástí webu, e-shopu, portálu nebo interní aplikace. Pracuje s vašimi daty, dodržuje nastavená pravidla a zapojuje se do konkrétního procesu.

Řešení na míru dává smysl například tehdy, když má AI číst informace z produktového katalogu, komunikovat s dalšími systémy nebo odpovídat zákazníkům na základě firemní dokumentace.

Ani při redesignu webu ale AI nevyřeší všechno. Pomůže analyzovat obsah, připravit jeho varianty nebo zlepšit vyhledávání. Nedokáže však pojmenovat vaše obchodní cíle, provést uživatelský výzkum s vašimi klienty, nebo efektivně aktualizovat vaši technickou architekturu.

Kdy má AI na firemním webu největší smysl?

Není dobré začínat jen proto, že AI používá konkurence. Nemáte-li kvalitní vstupní data, jasný cíl ani člověka odpovědného za kontrolu výsledků, samotná technologie situaci nezachrání. Nejdřív může být potřeba udělat pořádek v datech a procesech a identifikovat místa s největším potenciálem pro využití AI.

1. Představte si například e-shop, který každý měsíc přidává stovky produktů. Dodavatelská data mají pokaždé jinou strukturu, část popisků chybí a marketing je musí ručně upravovat do jednotného stylu. Tohle za ně může dělat AI a vaši zaměstnanci pouze zkontrolují výstupy.
2. Podobně může AI pomoct zákazníkům, kteří neznají přesný název produktu. Místo procházení desítek kategorií popíšou svůj problém vlastními slovy a systém je navede ke správnému řešení pomocí chytrého vyhledávání.
3. Nebo máte několik sales týmů v různých zemích a k tomu obrovskou databázi technických a produktových dat. Prodejci tráví denně desítky minut vyhledáváním konkrétních specifikací produktů místo aby jen zadali model a požadovanou informaci a AI Search jim vše během několika sekund doručil i s citacemi zdrojů.

Kde může konkrétně AI na webu, e-shopu nebo portálu pomoci?

Rychlejší tvorba produktových popisků a AI překlady

E-shopy a katalogové weby často pracují se stovkami až tisíci položek. Popisky chybějí, liší se stylem nebo pouze kopírují technické podklady od dodavatele.

AI dokáže například pouze na základě EAN kódu:

• dohledat informace o produktu,
• vytvořit si z nich strukturovaný produktový popis,
• na základě nastaveného Tone of Voice vygenerovat nadpisy, SEO popisky a další libovolné textové obsahy,
• navrhnout metadata nebo FAQ,
• a všechen tento obsah pak přeložit do libovolného množství jazyků.

Díky tomu tak může malý tým efektivně spravovat katalog s desetitisíci položek, tak, jako u našeho klienta Agrotec za pomoci vlastního nástroje Balzaq. Neznamená to ale, že člověk přestane být potřeba. Především u odborných textů, výrazů důležitých pro vyhledávání nebo výrazně lokální komunikace by měl výsledek zkontrolovat překladatel či specialista na daný trh. Nejbezpečnější je začít na menší části katalogu, vyhodnotit kvalitu a teprve potom řešení rozšířit.

AI vyhledávání, které chápe kontext dotazu

Běžné fulltextové vyhledávání na webu očekává správné klíčové slovo. Jenže zákazník často nezná přesný název produktu, používá jiný odborný výraz nebo pouze popíše situaci, kterou potřebuje vyřešit.

• AI vyhledávání pracuje s přirozeným jazykem,
• pochopí význam dotazu, dohledá související informace v katalogu či dokumentaci,
• nabídne vhodný produkt, článek nebo postup.

Dobré řešení zároveň ukáže, odkud informace čerpá. Uživatel se může prokliknout na produktovou stránku, technický list nebo konkrétní část dokumentace. To je zásadní hlavně u odborných témat, kde nestačí odpověď, která pouze zní přesvědčivě.

Přesně tento typ používání potřebovala Konica-Minolta, která chtěla svému sales teamu nabídnout superefektivní nástroj pro vyhledávání v obrovské databázi nesourodých dokumentů v různých jazycích.

Čtení dokumentů, fotografií a obrázků pomocí AI

Velká část firemních dat stále leží ve fakturách, cenících, smlouvách, technických listech nebo vyfocených formulářích. Někdo dokument otevře, najde potřebný údaj a ručně ho přepíše do CRM, ERP nebo interní evidence. AI může dokument načíst, vytěžit z něj potřebná data a předat je dalšímu systému. Pomůže například se:

• zpracováním faktur a dodavatelských ceníků,
• kontrolou produktových či technických listů,
• tříděním dokumentů podle obsahu,
• předvyplněním formulářů,
• rozpoznáním údajů na fotografii štítku nebo produktu.

Zákazník tak může například vyfotit štítek náhradního dílu a systém mu pomůže dohledat správnou kategorii nebo kompatibilní produkt. Zaměstnanec zase nemusí všechny údaje přepisovat, ale pouze je zkontroluje.

Přesně tuto funkcionalitu jsme implementovali u Tasy, které obsluhuje produktový katalog v řádu desítek tisíc položek. Klient potřeboval číst informace z fotografií a přiřazovat je ke konkrétním produktům.

AI nestačí zapnout. Nejdřív musí být firma připravená

Pro smysluplné využití AI nepotřebujete dokonale uklizená firemní data. Měli byste ale znát odpovědi alespoň na několik základních otázek:

1. Jaký problém chceme vyřešit?
2. Komu má řešení pomáhat?
3. Z jakých dat bude AI vycházet?
4. Jsou tato data dostatečně kvalitní a aktuální?
5. Kdo bude kontrolovat správnost výstupů?
6. Podle čeho poznáme, že řešení přináší hodnotu?
7. S jakými citlivými údaji bude pracovat a kdo k nim smí přistupovat?

U větších firem AI obvykle nestojí sama. Řešení zahrnuje web, e-shop, CRM, ERP, produktový katalog, dokumentaci nebo interní aplikace. Proto záleží nejen na samotném modelu, ale také na kvalitě napojení a celkové architektuře.

Rychlá ukázka může fungovat s několika připravenými dokumenty. Provozní řešení ale musí zvládnout změny dat, nové jazyky, různé uživatelské role i situace, kdy AI odpověď nezná.

Jak poznat, kde AI přinese největší hodnotu?

Začněte u míst, kde u vás ve firmě dnes vzniká největší ztráta času, peněz nebo trpělivosti zákazníků. Ptejte se například:

• Kterou práci zaměstnanci opakují každý den nebo týden?
• Na co se zákazníci nejčastěji ptají?
• Kde uživatelé nedokážou najít správnou informaci?
• Které úkoly mají jasný postup, ale zabírají zbytečně mnoho času?
• Kde vznikají chyby kvůli ručnímu přepisování údajů?
• Který obsah nestíháme vytvářet, překládat nebo aktualizovat?

AI nemusí celý úkol okamžitě převzít. Často stačí, když připraví první návrh, vytěží data, předvyplní formulář nebo zúží výběr. Člověk zůstane u rozhodnutí, která vyžadují zkušenost, odpovědnost nebo cit pro kontext.

Tam, kde jsou data neúplná, výsledek citlivý a nikdo nemá kapacitu ho kontrolovat, je naopak lepší postupovat opatrně. AI má snižovat počet problémů, ne je vyrábět rychleji.

Jak může vypadat AI řešení na míru v praxi?

Smysluplná implementace nezačíná výběrem nástroje, ale pochopením problému.

1. Najdeme vhodný scénář využití

Zmapujeme potřeby uživatelů, firemní procesy i dostupná data. Cílem není vytvořit dlouhou analýzu do šuplíku, ale najít místo, kde má AI největší šanci přinést měřitelnou hodnotu.

2. Ověříme řešení na menším vzorku

Nejdřív pracujeme s omezeným množstvím dat. Ověříme, zda AI dokáže poskytovat dostatečně kvalitní výsledky a jestli navržený proces dává smysl lidem, kteří ho budou používat.

3. Vytvoříme první funkční verzi

Připravíme řešení, které je dostatečně malé na rychlé otestování, ale zároveň dokáže ukázat reálný přínos. Nemusí obsahovat všechny plánované funkce.

4. Testujeme, napojujeme a rozvíjíme

Vyhodnotíme kvalitu výstupů, upravíme pravidla a napojíme řešení na web, e-shop, portál nebo interní systém. Teprve když se přínos potvrdí, dává smysl rozšiřovat ho do dalších procesů či jazyků.

Díky tomu firma neinvestuje do velkého AI projektu, aniž by věděla, zda ho lidé opravdu využijí.

Jak vám s AI implementací pomůže PUXdesign

V PUXdesignu stavíme na míru weby, e-shopy a zákaznické portály. AI bereme jako další vrstvu digitálního řešení, která může zákazníkům usnadnit cestu a zaměstnancům ušetřit rutinní práci.

Pomůžeme vám:

• najít scénář, ve kterém má AI skutečný přínos,
• posoudit kvalitu a dostupnost dat,
• navrhnout technické řešení a jeho napojení,
• ověřit výstupy na menším vzorku,
• vytvořit první funkční verzi,
• zapojit ji do vašeho webu, e-shopu, portálu nebo interního systému.

A když zjistíme, že AI v dané situaci nedává smysl, řekneme to rovnou. Dobré digitální řešení totiž není to, které obsahuje nejvíc moderních zkratek. Je to to, které lidem skutečně pomáhá.

Chcete zjistit, kde může AI pomoct právě vám?

Možná už máte konkrétní nápad. Nebo jen vidíte, že váš tým tráví příliš mnoho času správou obsahu, dohledáváním informací či ručním zpracováním dat.

Ozvěte se nám. Společně se podíváme na vaše procesy, data i současné webové řešení. Ukážeme vám, kde AI dává smysl, kde zatím ne a jak ji začít využívat tak, aby nebyla jen efektní ukázkou, ale skutečnou pomocí pro zákazníky i váš tým.

FAQ

Kdy se vyplatí AI řešení na míru místo hotového nástroje?

Ve chvíli, kdy má AI pracovat s vašimi daty, systémy a procesy. Hotový nástroj obvykle řeší jeden dílčí úkol. Řešení na míru se může stát součástí webu, e-shopu, portálu nebo interní aplikace.

Může AI pracovat s produktovým katalogem nebo interními dokumenty?

Ano. Záleží ale na dostupnosti a kvalitě dat a na jasně definovaném úkolu. AI může připravovat popisky, překládat obsah, vyhledávat v dokumentaci nebo z dokumentů vytěžovat konkrétní údaje.

Jak poznáme, že je firma připravená na AI implementaci?

Měli byste vědět, jaký problém chcete řešit, jaká data má AI využívat, kdo bude kontrolovat výsledky a podle čeho změříte přínos. Nemusíte mít vše dokonalé, ale potřebujete jasný výchozí bod.

Umí AI pomoct s redesignem webu?

Pomůže s analýzou obsahu, návrhy textů, překlady nebo vyhledáváním. Samotný redesign ale stále potřebuje dobře nastavené cíle, uživatelský výzkum, UX, design, technické řešení a měření výsledků, které zajišťuje tým expertů.

Jak AI pomůže e-shopu s produktovými popisky a překlady?

Z produktových dat může připravit návrhy popisků, sjednotit jejich styl, vytvořit různé délky textu a doplnit metadata. U překladů pomáhá zpracovat velké množství obsahu a udržet konzistentní terminologii.

Může AI zlepšit vyhledávání na webu nebo portálu?

Ano. Uživatel nemusí znát přesné klíčové slovo. Svůj požadavek popíše přirozeným jazykem a AI mu pomůže najít relevantní informace v katalogu, na webu nebo ve firemní dokumentaci.

Jak se kontroluje kvalita výstupů?

Kombinací kvalitních zdrojových dat, jasných pravidel, testování a lidské kontroly. U odborných, citlivých nebo obchodně důležitých informací by měl mít člověk poslední slovo.

Jak začít, když nevíme, kde má AI největší potenciál?

Zmapujte místa, kde se opakuje ruční práce, vznikají chyby nebo lidé dlouho hledají informace. Právě tam se obvykle objeví první smysluplné scénáře pro využití AI. V tomto vám může PUXdesign pomoci vstupním auditem či konzultací.