Ztrácíte na webu zákazníky? Slabá místa odhalí webová analytika

Blog Marketing
15. 03. 2026
Kateřina Mrenová

Zkuste si na okamžik představit, že jako firma investujete do marketingových kampaní. Na první dobrou to vypadá, že všechno běží bez problémů. Webová návštěvnost roste a lidé mají o vaše produkty zájem. Jenže objednávky nerostou. Proč? Jedním z důvodů může být, že se po cestě k dokončení nákupu zákazníci ztratí.

Odhalit slabá místa dokáže webová analytika – na datech vám ukáže, co přesně se na vašem webu děje. Takže pokud jste se v úvodu našeho příběhu poznali, doporučujeme číst dál. V rozhovoru naše webová analytička Ivana Dominiková prozrazuje, kde firmy nejčastěji chybují a na co si dát pozor.  

Když firma řekne: „Marketing nám moc nefunguje“ – kam se jako analytička podíváš nejdřív? 

Nejprve potřebuji zjistit, co přesně se děje na webu. Hodně často se totiž ukáže, že problém není v kampaních, ale přímo tam. Lidé přijdou, ale někde po cestě se ztratí. Počet objednávek vám tak o skutečném stavu věci moc neřekne. Důležité je pochopit, co jejich vzniku předchází. Na kterou stránku uživatel vstoupil, kam se dostal a kde odešel. Z toho poznáme, v čem je problém.

Než upravíte reklamu, zkontrolujte web 

Pokud se opakovaně ptáte: 

  • Zvýšíme rozpočet? 
  • Změníme cílení? 
  • Přepíšeme reklamu? 

možná není problém v kampani, ale na webu. 

Z analytiky se totiž často ukáže, že uživatel na stránku přijde, scrolluje, čte obsah, ale nedojde ke kontaktnímu formuláři nebo tlačítku, protože je na místě, kam se uživatelé vůbec nedostanou. 

Na první pohled to pak vypadá jako problém kampaně — ve skutečnosti je problém v tom, jak je stránka postavená. 

S čím za tebou firmy chodí nejčastěji? 

Menší klienti většinou chtějí nastavit měření objednávek – tedy aby bylo vidět, kolik objednávek web skutečně přinesl a z jakých kampaní přišly – nebo konverzní kódy ke kampaním. Větší firmy už řeší, co dělají uživatelé mimo hlavní konverzní cestu a jak je na ni přivést zpět. 

Když přebíráš nový projekt, co tě zajímá jako první? 

Jak má klient nastavené měření a jaké nástroje používá. Často zjistíme, že web není připravený na přesné měření. Chybí datová vrstva nebo neposílá potřebné informace. Pak je měření nepřesné, nebo nejde nastavit vůbec. 

Jak poznáš, že data sice vypadají dobře, ale ve skutečnosti zkreslují realitu? 

Typicky když se měří něco jiného, než si klient myslí. Třeba formulář – událost se spustí už při kliknutí na tlačítko, i když ho uživatel neodešle. Čísla pak vypadají dobře, ale neodpovídají skutečnosti. 

Jaké chyby v měření vídáš nejčastěji? 

Špatně nastavená cookie lišta, neúplné měření, chybějící přístupy do nástrojů. Nebo web, který technicky neumí posílat potřebná data. 

Firmy často sledují konverzní poměr nebo náklady na reklamu. Stačí to? 

To jsou důležitá čísla, ale ukazují jen začátek a konec. Mezi tím je celá cesta uživatele – od první reklamy přes obsah až po produktovou stránku. A právě tam se často rozhoduje o tom, jestli konverze proběhne.

Dokáže analytika odhalit, že problém není v kampani, ale na webu? 

Ano. Měli jsme například landing page, kde uživatelé hodně scrollovali a interagovali s obsahem. Jenže cesta ke kontaktnímu formuláři byla umístěná v části, která je nezajímala. Kampaně přiváděly relevantní návštěvnost, ale web je nevedl dál. 

Jak by měl vypadat report, který bude pro klienta opravdu užitečný? 

Musí obsahovat nejen čísla, ale i analýzu. Zaměřujeme se na konkrétní oblasti – například porovnáváme uživatele podle zdrojů návštěvnosti, sledujeme jejich cestu webem a hledáme slabá místa. Výstupy pak konzultujeme s UX nebo SEO specialisty a navrhujeme konkrétní kroky. 

Jak vypadá spolupráce analytičky s PPC nebo SEO specialistou? 

PPC a SEO přivádějí lidi na web. Analytika říká, co tam dělají. Data si předáváme a hledáme, kde má smysl něco změnit. 

Změnila nástup AI tvoji práci? 

Ano, hlavně technicky. Nemusím umět programovat, stačí rozumět tomu, co dělám, a umět kód číst. AI mi s přípravou kódu pomůže. 

Znamená to, že analytiku brzy zvládne každý s AI nástrojem? 

AI umí navrhnout řešení nebo ho nastavit v nástrojích jako GTM. Ale pořád je potřeba správně specifikovat zadání, aby vypracovala to, co potřebujeme.  

Kdy by měla firma zbystřit a analytiku začít řešit systematicky? 

Ve chvíli, kdy investuje do marketingu, ale přesně neví, kde vydělává a kde ztrácí. 

Jaký je podle tebe největší rozdíl mezi „máme data“ a „řídíme marketing podle dat“? 

V první situaci pouze měříme, v té druhé dokážeme získaná data číst a vyhodnocovat je. 

A co klient získá, když si do marketingového týmu přibere i webovou analytičku? 

Jistotu, že rozhodnutí nedělá jen podle pocitu. A že ví, kde je největší prostor pro zlepšení. 


Pokud chcete, aby analytika fungovala jako součást celého marketingu a přinášela vám relevantní výsledky, ozvěte se nám. Rádi vám navrhneme efektivní řešení.